저는 숫자 뒤에 있는 사람의 행동과 선택을 해석해 전략으로 연결하는 일을 좋아합니다.
웹 서비스 운영, 공모전, 창업 프로젝트 등을 수행하며 항상 문제 인식 → 구조적 원인 분해 → 실행 가능한 대안 도출의 흐름으로 사고해 왔고, 데이터 분석 역시 문제 정의–가설 수립–실행–결과의 구조로 접근해 왔습니다.
클릭률, 이탈률 등 지표를 Funnel, Cohort 분석으로 해석하되, 수치 자체보다 왜 그런 행동이 발생했는지와 무엇을 바꿔야 하는지에 집중합니다.
또한 리서치를 단순 참고에 그치지 않고 직접 사용자 입장에서 검증하며, 설문과 인터뷰를 통해 문제의 본질을 확인해 왔습니다.
Python, SQL, Excel, Tableau/Power BI는 빠른 의사결정을 돕기 위한 도구로 활용하며, 분석 결과를 기획과 실행으로 연결하는 전략적 의사결정 지원 역할을 지향합니다.
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